동의는 얻지만 대화는 얻지 못한다 — 참여가 얕다
좋아요 55,930 대비 댓글 962 = 1.7% · 공유율 0.030%
좋아요는 스크롤 중에도 눌리지만 댓글은 멈춰야 써집니다. 판단을 요구하는 마무리(선택지·반론 제시)를 일부 편에 시험해 댓글률이 움직이는지 확인하는 것이 다음 달 실험 항목으로 적절합니다.
성과 리포트 실물
아래는 저희가 직접 운영하는 채널의 YouTube Analytics 실측 데이터입니다. 숫자만 옮겨 놓은 것이 아니라, 그 숫자에서 나온 판단과 근거 계산식을 함께 공개합니다. 매달 고객사에 드리는 성과 리포트가 이 형식이고, 여기서 읽은 반응이 다음 달 주제로 되돌아갑니다.
얼마나 봤는가
조회수와 시청시간. 채널이 어느 규모까지 왔는지 먼저 봅니다.
그래서 뭘 해야 하는가
숫자에서 나온 판단입니다. 좋은 소식만이 아니라 손볼 것을 맨 위에 둡니다.
무엇이 통했는가
반응이 좋았던 영상. 다음 달 주제를 여기서 고릅니다.
최근 90일 누적
296만회
구독 순증 +4,067 · 시청시간 112만분
직전 90일 조회는 0회였습니다 — 이 곡선은 바닥에서 출발합니다.
@대한민국ko분석 기간 2026-04-30 ~ 2026-07-29 (90일)
YouTube Analytics 실측
2026. 7. 29. 오전 2:33:18 기준
조회수
296만회
직전 동일 기간 데이터 없음 (2,959,183회)
시청시간
사람들이 이 채널을 보며 쓴 시간의 총합
112만분
조회 1회당 0.38분 · 평균 시청 44초
평균 시청 지속률
영상 한 편을 어디까지 보고 나가는가
123%
100% 초과 = 반복 재생(루프)이 일어난다는 뜻
구독 순증
새로 구독한 사람에서 떠난 사람을 뺀 값
4,067명
신규 4,264 − 이탈 197
구독 전환 효율
1,000명이 보면 몇 명이 구독으로 남는가
1.37명 / 1,000회
순증 4,067 ÷ 조회 2,959,183 × 1,000
반응률
본 사람 중 좋아요·댓글·공유로 움직인 비율
1.95%
(좋아요 55,930 + 댓글 962 + 공유 898) ÷ 조회
좋아요 55,930 대비 댓글 962 = 1.7% · 공유율 0.030%
좋아요는 스크롤 중에도 눌리지만 댓글은 멈춰야 써집니다. 판단을 요구하는 마무리(선택지·반론 제시)를 일부 편에 시험해 댓글률이 움직이는지 확인하는 것이 다음 달 실험 항목으로 적절합니다.
평균 시청 구독자 60초 vs 비구독자 44초 (1.36배)
구독 유도를 영상 말미가 아니라 시청이 살아 있는 구간에 배치해 전환 지점을 앞당길 여지가 있습니다.
상위 구간 55~64세 남성 30.3% · 상위 3구간 합계 75.7%
이 구성에 맞지 않는 상품을 얹으면 조회수가 늘어도 전환은 늘지 않습니다. 타깃을 이 층에 맞출지, 다른 층을 겨냥한 별도 포맷을 분리해 운영할지를 먼저 정해야 합니다 — 한 채널에서 두 층을 동시에 노리면 추천 알고리즘이 대상을 못 잡습니다.
구독 피드 유입 1.5% (전체 조회 2,959,183회 중)
매달 성과를 새 도달로만 만들면 발행을 멈추는 순간 지표도 멈춥니다. 고정 포맷·시리즈 넘버링처럼 '다음 편을 기다리게 하는 장치'가 있어야 구독이 자산으로 전환됩니다.
유튜브 검색 유입 275,891회 (9.3%), 조회당 시청 0.29분
검색 유입은 추천과 달리 시간이 지나도 계속 들어옵니다. 반응이 나온 검색 주제는 단발이 아니라 시리즈로 묶어 축적하는 것이 효율적입니다.
순증 4,067명 ÷ 조회 2,959,183회 = 조회 1,000회당 1.37명 (신규 4,264 / 이탈 197, 이탈률 4.6%)
이 효율이 유지되면 발행량 증가가 곧 구독 증가로 환산됩니다 — 볼륨 확대의 근거가 됩니다.
(좋아요 55,930 + 댓글 962 + 공유 898) ÷ 조회 2,959,183 = 1.95%
반응이 나오는 주제군은 다음 달 소재 우선순위로 올리는 편이 효율적입니다.
상위 6편 합계가 전체 조회의 21.8%
특정 편에 기대지 않고 평균이 받쳐 주는 상태라, 발행량 증가가 성과 증가로 비교적 선형에 가깝게 이어집니다.
평균 시청 지속률 123% · 평균 시청 44초
쇼츠 루프가 돌고 있다는 뜻입니다. 끝과 처음이 이어지는 구성이 실제로 작동하고 있으므로, 이 구조를 포맷 규칙으로 문서화해 두는 편이 좋습니다.
비구독자 조회 2,877,125회 / 전체 2,959,170회 = 97.2%
구독자 대상 공지형 콘텐츠의 기대 도달은 낮게 잡아야 합니다. 신규 도달이 목적이면 지금 구성이 맞고, 재방문·재구매가 목적이라면 별도 장치(시리즈·플레이리스트)가 필요합니다.
쇼츠 피드 유입 87.5% (조회 2,589,062회)
추천 피드는 제목·썸네일이 아니라 **첫 1~2초**가 노출을 결정합니다. 제작 리소스를 후반 편집보다 도입부 설계에 배분하는 편이 성과에 직접 닿습니다.
직전 기간(2026-01-30 ~ 2026-04-29) 조회 0회 · 이번 기간 2,959,183회
증감률로 말할 수 있는 구간이 아직 아닙니다. 다음 90일이 첫 비교 기준선이 됩니다.
남성 여성
국가 — 대한민국 95.6% · 미국 3.1% · 일본 0.4% / 기기 — 모바일 91.2% · PC 4.7%
1체코전 2대1 승리가 한국 월드컵 32강 운명을 바꾼 이유 ⚽
17.5만회
좋아요 1,003 · 시청 39초
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5.0만회
좋아요 787 · 시청 41초
💡 가장 많이 본 영상과 채널을 키운 영상이 다릅니다. 조회 1위는 17.5만회에 구독 +50, 구독 전환 1위는 7.6만회에 구독 +324입니다. 다음 달 소재를 조회수로 고를지 구독 기여로 고를지가 여기서 갈립니다.
모든 수치는 YouTube Analytics API 실측값입니다. 최근 2~3일은 유튜브 집계가 확정되기 전이라 낮게 잡힐 수 있습니다. 판단 문장은 이 채널의 데이터 안에서만 대조해 도출했으며, 외부 업계 평균과의 비교는 포함하지 않았습니다.
더 깊이
정밀 분석 — 같은 채널을 여러 각도에서
규모·꾸준함·시청자·유입·시청 품질·반응·콘텐츠·자산으로 나눠 다시 읽습니다. 각도마다 계산식과 이 데이터로 알 수 없는 것까지 적습니다.
귀사 채널도 이렇게 분석해 드립니다
채널을 연결하시면 같은 리포트가 매달 나옵니다. 채널이 아직 없으시면 기업 분석부터 시작하셔도 됩니다.